Uso de índices de vegetação na discriminação de sistemas de cultivo sob infestação de plantas daninhas

Autores

  • Mauro Colli UTFPR
  • Michelangelo Muzell Trezzi Universidade tecnológica federal do Paraná - UTFPR
  • Adão Robson Elias Universidade tecnológica federal do Paraná - UTFPR
  • Jose Ricardo Campos Universidade tecnológica federal do Paraná - UTFPR

Palavras-chave:

sensoriamento remoto, NDVI, manejo de plantas daninhas, culturas de cobertura

Resumo

Este estudo avaliou a eficácia dos índices de vegetação NDVI, NDRE e SAVI na discriminação de sistemas de cultivo com diferentes coberturas vegetais e níveis de infestação por plantas daninhas. O experimento foi conduzido em Xanxerê-SC, utilizando delineamento em blocos casualizados com nove tratamentos, combinando culturas de cobertura de verão (milheto e crotalária) e inverno (aveia e nabo), intercaladas com períodos em pousio e sucedidas por soja e milho. Imagens multiespectrais foram obtidas por drone (DJI P4) 38 dias após a semeadura do milho e processadas no software QGIS. Os resultados indicaram diferenças significativas (p<0,05) entre sistemas: NDVI e SAVI formaram dois grupos, enquanto NDRE discriminou três grupos, destacando maior sensibilidade para detectar variações espectrais causadas por plantas daninhas em sistemas com pousio. Conclui-se que os índices, especialmente NDRE, são eficazes para monitorar interferências de plantas daninhas em cultivos, auxiliando na agricultura de precisão.

Publicado

2025-04-26

Edição

Seção

Plantas Daninhas