v. 2 (2023)
Artigos

ÍNDICE DE VEGETAÇÃO BASEADO NO ESPECTRO VISÍVEL PARA MONITORAMENTO DE CULTIVARES DE TRIGO SUBMETIDAS A DIFERENTES DOSES DE NITROGÊNIO

Neuri Antonio Feldmann
Uceff
Guilherme Lucas Scherer
UNIDADE CENTRAL DE EDUCAÇÃO FAI FACULDADES - UCEFF
Anderson Clayton Rhoden
UNIDADE CENTRAL DE EDUCAÇÃO FAI FACULDADES - UCEFF
Vilson José Gabriel
UNIDADE CENTRAL DE EDUCAÇÃO FAI FACULDADES - UCEFF
Fabiana Raquel Mühl
UNIDADE CENTRAL DE EDUCAÇÃO FAI FACULDADES - UCEFF
Danilo Pavan
UNIDADE CENTRAL DE EDUCAÇÃO FAI FACULDADES - UCEFF

Publicado 05/05/2023

Resumo

A cultura do trigo está entre os três cereais mais cultivados no mundo, apresentando uma significativa importância econômica e social. Frente a nova era da agricultura, marcada pelo uso de tecnologias integradas de manejo e gestão, a utilização de técnicas modernas de monitoramento agrícola se faz necessária. O presente trabalho tem por objetivo avaliar a utilização de sensores ópticos convencionais embarcados em drones no monitoramento da cultura do trigo por meio de índices de vegetação. O trabalho foi conduzido no município de Tunápolis-SC, onde foi implantado um experimento com delineamento em blocos casualizados testando dois fatores: cultivar (TBIO Toruk e TBIO Astro); e doses de nitrogênio (0, 50, 100 e 150 kg ha-1). As avaliações foram realizadas com uso de sensor RGB embarcado em drone em duas alturas de voo: 50 e 120 metros. Foram realizadas análises utilizando o índice de vegetação MPRI, o qual apresentou fortes correlações com produtividade, biomassa e altura de plantas. As doses de nitrogênio avaliadas impactaram diretamente na produtividade de biomassa e de grãos, bem como na altura das plantas. A cultivar TBIO TORUK apresentou índice MPRI superior a cultivar TBIO ASTRO durante todo o período de observação. Os voos realizados entre os 45 e os 81 DAE apresentaram os maiores índices de vegetação. Desta forma pode se concluir que a utilização de sensores convencionais do tipo RGB embarcados em aeronaves possui forte potencial de utilização para predições de produtividade na cultura do trigo, em especial em propriedades de pequeno porte, devido ao custo relativamente baixo.

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